Frise chronologique avec LaTeX

Les concours externes ITA du CNRS sont ouverts pour cette année. C’est en passant l’un de ces concours l’année dernière que j’ai commencé à travailler à mon poste actuel, la passation du concours est donc encore un événement récent pour moi.

Je ne vais pas ici donner de conseils pour la constitution du dossier ou la préparation du concours à proprement parler, mais je voudrais vous montrer une méthode qui peut être efficace pour présenter un parcours professionnel et/ou de formation, sous forme de frise chronologique avec LaTeX. Je l’ai moi-même utilisée dans le diaporama accompagnant ma présentation orale lors de l’audition pour le concours.

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Étiquetage morphosyntaxique avec Jieba

Mon travail sur le traitement d’un corpus écrit m’a amené à étiqueter le texte avec deux étiqueteurs morphosyntaxiques différents, PyNLPIR et Jieba. Un article a déjà été consacré à la marche à suivre pour réaliser l’étiquetage avec PyNLPIR, voyons maintenant comment faire avec Jieba.

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Étiquetage morphosyntaxique avec PyNLPIR

L’étiquetage morphosyntaxique (ou POS-tagging) est une étape habituelle dans la constitution d’un corpus textuel, assez étroitement liée à la langue dans laquelle le texte est écrit.

Il n’y a pas très longtemps, j’ai réalisé deux versions de l’étiquetage d’un corpus écrit en chinois, sous Python. Je vais donc partager successivement la façon dont j’ai procédé avec chacun des deux étiqueteurs, à savoir PyNLPIR (implémentation Python du logiciel NLPIR/ICTCLAS) et Jieba.

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Lexique linguistique en japonais – 02

Encore une fois, quelques mots repérés pendant une lecture de dictionnaire bilingue. Comme pour le précédent article, les prononciations sont indiquées en kana ainsi qu’en en rōmaji (transcription Hepburn) pour qu’elles soient accessibles même sans apprentissage des hiragana et katakana.

Les mots et équivalents traductionnels présentés ici viennent du dictionnaire suivant :

  • Sanseido’s New Concise English-Japanese Dictionary, Revised Edition | 新コンサイス英和辞典・第2版 (1985). Tokyo : Sanseido.
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Restructurer un tableau CSV

Le module csv intégré par défaut à Python permet de lire et écrire facilement des fichiers CSV. Voyons ici comment modifier un tableau de données préalablement récupéré sur une page web, avec la seconde étape de traitement du tableau des variantes pa-hng and hm nai.

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Lexique linguistique en japonais – 01

Quelques termes trouvés “par hasard” lors de l’étude de dictionnaires bilingues japonais, qui peuvent être utiles pour parler/écrire à propos de linguistique. J’indique les prononciations en kana mais également en rōmaji pour qu’elles soient accessibles même sans connaître les hiragana et katakana. Pour ce faire, j’ai utilisé la transcription Hepburn (ヘボン式ローマ字).

Le lexique présenté dans cet article provient majoritairement des dictionnaires suivants :

  • KURAKATA et al. (2003) プチ・ロワイヤル仏和辞典 (Nouveau Petit Royal dictionnaire français -japonais), troisième édition. Tokyo : Obunsha.
  • TSUNEKAWA et al. (2002) Petit dictionnaire japonais – français Royal. Tokyo : Obunsha.
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Extraire les données d’un tableau HTML

Il est assez confortable de lire des données présentées en tableau sur une page HTML, mais dans le cadre de projets de recherche la simple consultation des données est souvent insuffisante. Pour pouvoir traiter les données, il faut alors les extraire.

Voici une façon de le faire avec Python.

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