Notebook d’initiation web scraping et cartographie

Le 15 décembre dernier j’ai eu l’honneur d’intervenir dans un séminaire du Master Sciences du Langage – Parcours Lexicographie, terminographie et traitement automatique de corpus (LTTAC) de l’Université de Lille, où j’ai moi-même été étudiant il y a quelques années.

À cette occasion, j’ai mis en place une activité pratique sous forme de notebook Jupyter. Celui-ci s’adresse à un public qui ne connaît pas Python, et l’objectif de l’activité est de produire une représentation cartographique à partir de données extraites d’une page web.

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Interroger l’API HAL avec Python

Il est certainement inutile de présenter l’archive ouverte multidisciplinaire HAL et son interface en ligne. Un usage moins visuellement saillant de cette archive est qu’il est également possible d’interagir avec sa base de données via une API, et notamment de l’interroger pour y effectuer des recherches selon divers critères puis de récupérer les résultats dans différents formats de données structurées.

Vous pouvez tout à fait utiliser Python pour interroger l’API de HAL et traiter les résultats obtenus.

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