Affichage des articles

Ce carnet comporte maintenant un certain nombre d’articles. Certains sont relativement longs et les afficher en entier sur la page d’accueil rendait la navigation assez laborieuse.

À partir de maintenant, les articles longs ne seront plus affichés intégralement : le début de l’article figurera sur la page d’accueil du carnet, et le texte intégral sera accessible en cliquant sur le lien Continuer la lecture.

Cette modification a également été appliquée aux articles déjà présents sur le carnet.

Citer ce billet : “Affichage des articles”, par Alexander Delaporte. Publié sur Tekipaki le 05/06/2020. Lien : https://tekipaki.hypotheses.org/388.

Webinaires AFLA 2020

Deux webinaires ont été proposés la semaine dernière par l’Association Française de Linguistique Appliquée (AFLA). Il est maintenant possible de revoir librement les enregistrements1.

Le thème de la première séance était « Les langues des familles dans l’éducation en temps de crise (et au-delà…) », présenté par Nathalie Blanc2 et Jean-Luc Vidalenc3. Cette séance était animée par Grégory Miras4.

La seconde séance portait sur le thème « Parole publique en temps de crise », présenté par Albin Wagener5, accompagné par Julien Longhi6.

Ces webinaires ont été organisés par Julien Longhi (CY Cergy Paris Université) & Grégory Miras (Univ. de Rouen Normandie) avec le soutien de Julie Mesnildrey (Univ. de Rouen Normandie).

Citer ce billet : “Webinaires AFLA 2020”, par Alexander Delaporte. Publié sur Tekipaki le 02/06/2020. Lien : https://tekipaki.hypotheses.org/358.
  1. Ces enregistrements sont mis à disposition par l’AFLA et l’Université de Rouen Normandie. Je n’en suis absolument pas l’auteur, j’ai simplement demandé le droit de les présenter sur mon carnet. []
  2. INSPE – Univ. Lyon I []
  3. Enseignant et formateur []
  4. Univ. Rouen Normandie []
  5. Univ. Rennes 2/Inalco []
  6. CY Cergy Paris Université []

Étiquetage morphosyntaxique avec Jieba

Mon travail sur le traitement d’un corpus écrit m’a amené à étiqueter le texte avec deux étiqueteurs morphosyntaxiques différents, PyNLPIR et Jieba. Un article a déjà été consacré à la marche à suivre pour réaliser l’étiquetage avec PyNLPIR, voyons maintenant comment faire avec Jieba.

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Étiquetage morphosyntaxique avec PyNLPIR

L’étiquetage morphosyntaxique (ou POS-tagging) est une étape habituelle dans la constitution d’un corpus textuel, assez étroitement liée à la langue dans laquelle le texte est écrit.

Il n’y a pas très longtemps, j’ai réalisé deux versions de l’étiquetage d’un corpus écrit en chinois, sous Python. Je vais donc partager successivement la façon dont j’ai procédé avec chacun des deux étiqueteurs, à savoir PyNLPIR (implémentation Python du logiciel NLPIR/ICTCLAS) et Jieba.

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Lexique linguistique en japonais – 02

Encore une fois, quelques mots repérés pendant une lecture de dictionnaire bilingue. Comme pour le précédent article, les prononciations sont indiquées en kana ainsi qu’en en rōmaji (transcription Hepburn) pour qu’elles soient accessibles même sans apprentissage des hiragana et katakana.

Les mots et équivalents traductionnels présentés ici viennent du dictionnaire suivant :

  • Sanseido’s New Concise English-Japanese Dictionary, Revised Edition | 新コンサイス英和辞典・第2版 (1985). Tokyo : Sanseido.
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Revue Koko

Il reste 15 jours pour financer ce projet de première revue interculturelle bilingue français-japonais (日本語とフランス語でカルチャーを紹介する初めての雑誌). Si l’objectif est atteint, le premier numéro sortira en juin, comportera 132 pages et sera consacré au thème de l’art urbain.

Koko se veut une passerelle entre la France et le Japon
Kokoはフランスと日本の懸け橋になりたいと考えています

Chaque numéro sera l’occasion d’explorer un thème et d’en révéler les spécificités culturelles grâce à une série d’articles bilingues : cette approche interculturelle et multilingue constitue l’identité et l’originalité de notre revue.

毎号2か国語で書かれた記事によって、テーマに沿ったカルチャーの特徴を掘り下げ、文化的な面から多言語によるアプローチで当雑誌の個性と独創性を表現します。

Présentation du projet sur la page Kickstarter

Retrouvez une présentation plus détaillée sur le site web de la revue Koko.

Citer ce billet : “Revue Koko”, par Alexander Delaporte. Publié sur Tekipaki le 01/05/2020. Lien : https://tekipaki.hypotheses.org/260.

Restructurer un tableau CSV

Le module csv intégré par défaut à Python permet de lire et écrire facilement des fichiers CSV. Voyons ici comment modifier un tableau de données préalablement récupéré sur une page web, avec la seconde étape de traitement du tableau des variantes pa-hng and hm nai.

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Lexique linguistique en japonais – 01

Quelques termes trouvés “par hasard” lors de l’étude de dictionnaires bilingues japonais, qui peuvent être utiles pour parler/écrire à propos de linguistique. J’indique les prononciations en kana mais également en rōmaji pour qu’elles soient accessibles même sans connaître les hiragana et katakana. Pour ce faire, j’ai utilisé la transcription Hepburn (ヘボン式ローマ字).

Le lexique présenté dans cet article provient majoritairement des dictionnaires suivants :

  • KURAKATA et al. (2003) プチ・ロワイヤル仏和辞典 (Nouveau Petit Royal dictionnaire français -japonais), troisième édition. Tokyo : Obunsha.
  • TSUNEKAWA et al. (2002) Petit dictionnaire japonais – français Royal. Tokyo : Obunsha.
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Extraire les données d’un tableau HTML

Il est assez confortable de lire des données présentées en tableau sur une page HTML, mais dans le cadre de projets de recherche la simple consultation des données est souvent insuffisante. Pour pouvoir traiter les données, il faut alors les extraire.

Voici une façon de le faire avec Python.

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TEKIPAKI

Ce carnet présente les travaux menés dans le cadre de l’ingénierie informatique pour le Centre de recherches linguistiques sur l’Asie Orientale (CRLAO), ainsi que quelques réflexions plus personnelles à propos de lexicographie, traitement automatique des langues, apprentissage des langues d’Asie Orientale (japonais en particulier).

Citer ce billet : “TEKIPAKI”, par Alexander Delaporte. Publié sur Tekipaki le 01/04/2020. Lien : https://tekipaki.hypotheses.org/1.
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